졸업
졸업요건
수여 학위
| 기본 수여 학위명 | 선택 가능 학위명 | 공학계열 학위명 선택요건 | |
| 석사과정 | 기술경영학 석사 | 공학석사 | 본 대학원 내규에서 정한 공학석사 학위 수여 요건을 충족한 경우 |
| 박사과정 | 기술경영학 박사 | 공학박사 | 본 대학원 내규에서 정한 공학박사 학위 수여 요건을 충족한 경우 |
졸업 요건
| 석사학위과정 | 박사학위과정 | 석 박사통합학위과정 | |
| 수업연한 | 4학기 이상 | 4학기 이상 | 8학기 이상 |
| 이수학점 | 45학점 | 36학점 | 54학점 |
| 필수이수 교과목 |
- 프로젝트프랙티컴 1~4 - 선택필수A 3과목 |
- 고급연구방법론 - 선택필수A 3과목 - 선택필수B 1과목 |
- 프로젝트 프랙티컴 1~4 - 고급 연구방법론 - 선택필수A 3과목 - 선택필수B 1과목 |
| 평균평점 | 3.0 이상 | ||
| 외국어(영어) 요건 |
- TOEIC 730점 이상 혹은 이와 동등한 어학성적 또는 - 영어전용 수업 2과목 수강 (B학점 이상 혹은 Pass/Fail 과목의 경우 Pass 취득) |
||
| 학위논문 | 캡스톤보고서 | 학위논문 심사 통과 | |
| 종합시험 | 해당 없음 |
선택필수A 3과목과 선택필수B 1과목 등 총 4과목의 시험에 합격 (과목별 60점 이상합격) |
|
| 연구업적 | 해당 없음 |
본인이 주저자 또는 교신저자인 전문학술지 논문 1편 이상을 포함하여, 단독저자 기준으로
학술등재(후보)지 이상 200점 이상을 취득해야 함 배점 기준 ① SCI급: 200점 - 대학에서 인정하는 컴퓨터 과학 분야 proceeding 포함 ② SCOPUS급: 150점 - 국제(외국어)학술지인 경우에만 인정 ③ 기타국제 및 국내 학술지: 100점 - 국내의 경우 연구재단 등재 또는 등재후보지 인정 ④ 국제학술대회 프로시딩: 50점 - 학생이 직접 외국어로 발표한 경우에 한하여 최대 2편 인정 ※ 단독저자 기준 배점 산정 시 지도교수는 제외함 |
|
※
석 박사통합학위과정은 석사학위과정 및 박사학위과정에 요구되는 졸업요건을 모두 충족 해야 함/ 입학 후 2년간은 석사학위과정생과 동일한 기준을 따름
※
선택필수A 3과목(9학점) : 기술혁신론, 혁신경영론, 기술사업화론, 디자인기술경영, 혁신제품개발론, 기술과경제학, 머신러닝과기술예측, R&D관리, 디지털서비스혁신, 행동경제학과R&D의사결정론 중 택 3 과목
※
선택필수B 1과목(3학점) : 기술경영조사방법론, 기술데이터분석론, 기술경영계량분석, 기술경영빅데이터분석 중 택 1과목
공학계열 학위 취득 요건 안내
석사학위
| 구분 | 기술경영학석사 | 공학석사 |
| 수여 기준 | 석사학위과정 졸업요건 충족 시 기본 수여 | 석사학위과정 졸업요건을 충족하고, 공학석사 요건을 충족한 경우 신청 가능 |
| 교과목 요건 | 석사학위과정 졸업요건에 따름 | 본조 제4항에서 정한 공학계열 교과목 중 공학계열 교과목 9학점 이상 이수 |
| 논문/보고서 요건 | 캡스톤 프로젝트 보고서 제출 및 심사 통과 | 캡스톤 프로젝트 보고서 외 학위논문 제출 완료 |
박사학위
| 구분 | 기술경영학박사 | 공학박사 |
| 수여 기준 | 박사학위과정 졸업요건 충족 시 수여 | 박사학위과정 졸업요건을 충족하고, 공학박사 요건을 충족한 경우 수여 |
| 교과목 요건 | 박사학위과정 졸업요건에 따름 | 본조 제4항에서 정한 공학계열 교과목 중 공학계열 교과목 12학점 이상 이수 |
| 연구성과 요건 | 본인이 주저자 또는 교신저자인 전문학술지 논문 1편 이상을 포함하여, 단독저자 기준 200점 이상 취득 | 본인이 주저자 또는 교신저자인 SCI급 논문 1편 이상을 포함하여, 단독저자 기준 200점 이상 취득 |
※
공학계열 교과목은 교육위원회에서 결정하며, 공학대학 일반대학원 수업은 최대 3학점까지 인정함. 복수학위 관련 교과목 인정 여부는 교육위원회에서 결정함.
| 기술경영전문대학원 개설 교과목 | 산업데이터엔지니어링학과 개설 교과목 |
|---|---|
| 머신러닝과기술예측, 디지털서비스혁신, 기술경영빅데이터분석, 인공지능과고객경험디자인, 비즈니스AI, 기술데이터분석론, 인간인공지능협업시스템, 제조지능화, 비즈니스데이터시각화, 설명가능인공지능, 인간-로봇상호작용 | 스마트팩토리, 온톨로지공학, 품질데이터애널리틱스, 블록체인과데이터분석, 대규모언어모델, 딥러닝, 공급망모형분석, 최적화이론과응용, 고급품질데이터마이닝, 탄소중립제조 |
회사소개
한양대학교 기술경영전문대학원은
여러분과 함께 기술혁신의 중심으로 나아가고자 합니다.
홈페이지 책임자: 장진우, 홈페이지 관리자(담당자): 함예은
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